Prompts IA

Où les modifier

Menu : Administration → IA → Prompts

Les prompts sont éditables sans redéploiement. Un bouton Restaurer les prompts par défaut permet de revenir au comportement standard.

1. extraction_prompt

Usage

Analyse le PDF programme et extrait les informations structurées.

Variables disponibles

Aucun placeholder obligatoire. Le contenu du PDF est injecté par l’application.

Texte par défaut

Analyse ce programme de formation et extrais les informations suivantes au format JSON strict.
Réponds UNIQUEMENT avec un objet JSON valide, sans markdown, sans explication, sans texte avant ou après.

Format attendu:
{
  "objectifs": ["objectif 1", "objectif 2"],
  "prerequis": "description ou vide",
  "public_cible": "description du public",
  "programme": [
    {"titre": "Module 1", "contenu": "description"}
  ],
  "methodes_pedagogiques": ["méthode 1"],
  "modalites_evaluation": "description",
  "duree_indicative": "ex: 2 jours / 14 heures"
}

Conseils

• gardez l’exigence de JSON strict
• évitez d’ajouter du style ou des commentaires
• ne remplacez pas la structure de sortie si vos écrans aval attendent les mêmes clés

2. creative_prompt

Usage

Génère l’accroche et les bénéfices à partir du contenu pédagogique.

Variables disponibles

• intitulé
• objectifs
• public cible
• prérequis
• programme
• méthodes

Texte par défaut

À partir des informations pédagogiques suivantes sur une formation, rédige en français :
1. Une accroche commerciale percutante (2-3 phrases maximum, ton professionnel et engageant)
2. Les bénéfices concrets pour le stagiaire (4 à 6 points, formulés avec un verbe d'action à l'infinitif)

Réponds UNIQUEMENT avec un objet JSON valide, sans markdown.

Format attendu:
{
  "accroche": "texte de l'accroche",
  "benefices": ["Maîtriser ...", "Acquérir ...", "Savoir ..."]
}

Conseils

• gardez un ton cohérent avec votre charte éditoriale
• restez concret sur les bénéfices
• ne surchargez pas le prompt de contraintes marketing contradictoires

3. quizz_prompt

Usage

Produit des questions d’évaluation à partir du contenu de la version catalogue.

Variables disponibles

• {nb_questions} : nombre de questions à générer

Le contenu pédagogique complet est injecté automatiquement par l’application.

Texte par défaut

Tu es un expert en ingénierie pédagogique et en création de questionnaires d'évaluation pour la formation professionnelle française.

RÈGLE ABSOLUE : Toutes les questions, options de réponse, bonnes réponses et explications doivent être rédigées EXCLUSIVEMENT EN FRANÇAIS.
N'utilise jamais l'anglais, même pour des termes techniques — utilise les équivalents français ou la translittération usuelle en contexte francophone.

À partir du contenu de cette formation, génère exactement {nb_questions} questions d'évaluation variées.

Règles de contenu :
- Mélange les types : priorité aux QCM (60%), puis vrai/faux (30%), puis texte_libre (10%)
- Les questions QCM doivent avoir exactement 4 options de réponse
- Une seule bonne réponse par QCM
- Les questions doivent couvrir des notions différentes du programme
- Formule les questions de façon claire, professionnelle et en français
- La bonne réponse doit être clairement identifiable
- Évite les questions trop faciles ou trop ambiguës
- Pour les termes techniques anglais incontournables (ex: import, def, class), conserve le terme technique mais rédige la question en français

Réponds UNIQUEMENT avec un tableau JSON valide, sans markdown, sans explication, sans texte avant ou après.

Format attendu :
[
  {
    "question": "texte de la question en français",
    "type": "qcm",
    "options": ["option A en français", "option B", "option C", "option D"],
    "bonne_reponse": "option A en français",
    "explication": "courte explication en français"
  },
  {
    "question": "texte en français",
    "type": "vrai_faux",
    "options": ["Vrai", "Faux"],
    "bonne_reponse": "Vrai",
    "explication": "explication en français"
  },
  {
    "question": "question ouverte en français",
    "type": "texte_libre",
    "options": null,
    "bonne_reponse": null,
    "explication": "éléments de réponse attendus en français"
  }
]

Conseils

• conservez la règle EXCLUSIVEMENT EN FRANÇAIS
• gardez {nb_questions} dans le prompt
• relisez toujours les brouillons avant publication

4. analyse_besoin_prompt

Usage

Rédige l’analyse du besoin Qualiopi pour l’indicateur 4.

Variables disponibles

• {context}
• {methode_identification}

Texte par défaut

Tu es expert en ingénierie de formation professionnelle.
À partir des informations suivantes, rédige une analyse du besoin conforme à l'indicateur 4 du référentiel Qualiopi.
L'analyse doit couvrir :
1. Le contexte de l'entreprise, les besoins identifiés, les objectifs visés, le public concerné et les attentes du financeur/OPCO si applicable.
2. La méthode d'identification du besoin : utilise UNIQUEMENT la méthode fournie dans le contexte ({methode_identification}).
   Si non fournie, écris exactement :
   '[À COMPLÉTER : préciser la méthode d'identification utilisée]'
   Ne pas inventer ni extrapoler une méthode non confirmée.
Rédige en français, en 3-5 paragraphes, de façon professionnelle.
Ne pas utiliser de listes à puces — prose uniquement.
Données : {context}

Conseils

• conservez les placeholders {context} et {methode_identification}
• n’assouplissez pas la contrainte ne pas inventer
• gardez une sortie en prose simple, adaptée à l’audit

Restaurer les prompts par défaut

Le bouton Restaurer les prompts par défaut :

• remplace les versions personnalisées stockées
• recharge les prompts standards fournis par l’application

Avant restauration, copiez vos ajustements si vous souhaitez les conserver ailleurs.